package com.leegh.dataset

/**

* @author Guohui Li

*/

object HelloList {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val bigData = List("Hadoop", "Spark")

val data = List(1, 2, 3)

val bigData_Core = "Hadoop" :: ("Spark" :: Nil) //::右结合性

val data_Int = 1 :: 2 :: 3 :: Nil

println(data.isEmpty)

println(data.head)

println(data.tail.head)

val List(a, b) = bigData

println("a : " + a + "===" + " b : " + b)

val x :: y :: rest = data

println("x : " + x + "===" + " y : " + y + "===" + rest)

val shuffledData = List(6, 3, 5, 6, 2, 9, 1)

println(sortList(shuffledData))

def sortList(list: List[Int]): List[Int] = list match {

case List() => List()

case head :: tail => compute(head, sortList(tail))

}

def compute(data: Int, dataSet: List[Int]): List[Int] = dataSet match {

case List() => List(data)

case head :: tail => if (data <= head) data :: dataSet

else head :: compute(data, tail)

}

}

}

 

 

附：

本博客说明：

1.整理思路，提高自己。

2.受教于王家林老师，​有所收获，故推荐。

3.博客注重实践，多余的文字就不多说了，都是做技术的。

4.信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。​

DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。

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